我們想透過節目命題「UX 有差嗎?」以一種輕鬆、實用且直接的方式,帶大家探索 UX 相關議題、知識與案例。 從顧問視角出發,聊聊 UX 對產品設計、使用者體驗,甚至是業務成長,究竟「有沒有差」? ______ 👀 關於悠識數位 了解我們 ➠ 官網|https://userxper.com 找好活動 ➠ 學院|https://edu.userxper.com 追蹤動態 ➠ IG|https://www.instagram.com/userxper 訂閱頻道 ➠ YT|https://www.youtube.com/@UserXper
Podcast
16 episodes
1 weeks ago
EP 16|在時代變動裡持續精進產品力 ft. 謝佳玲 (Yahoo 媒體產品規劃與設計部 資深總監)
本集邀請 Yahoo 媒體產品規劃與設計部佳玲總監,聊聊他在網路產業服務超過 20 年的觀察。從過去心理學背景說起,他經歷了多種數位產品的改版實戰,Yahoo 新聞、Yahoo 股市許多細節更新都經過他與團隊的巧思。長期在外商工作,他也累積了跨國協調、跨文化溝通與在地化產品的思考維度。 當時序來到 AI 快速發展的時代,每天都有新的工具、新的可能,也讓充滿好奇心的佳玲,總能探討新趨勢。帶著豐富的 UX 洞察經驗,佳玲更習慣在變動裡持續追問那些基本而深刻的問題:產品真正想回應的使用者需求是什麼?人怎麼把關 AI 產出的品質? ⭐️ 本集成員 ・主持人|悠識研究總監:葉致宏(阿葉) ・特別來賓|Yahoo 媒體產品規劃與設計部 資深總監:謝佳玲 ⭐️ 精彩內容 (00:38) 開場、歡迎 Yahoo 謝佳玲總監 (02:49) 從心理學背景踏入網路產業 (04:20) 心理學成為產品與 UX 的底層訓練 UX 研究與設計經驗 (08:10) 產品研究案例:Yahoo 股市、Yahoo 新聞 (12:08) 面對大量既有使用者,如何降低改版衝擊? (17:38) 跨國產品的在地化:全球品牌價值與台灣使用者脈絡 (21:12) 使用者研究是產品決策的洞察來源 (22:39) 面對變動的工作與市場,用好奇心降低焦慮 AI 對團隊管理的影響 (25:39) AI 對研究、設計與開發流程帶來的改變 (27:47) 導入 AI 的品質把關:信任、安全與治理機制 (29:17) AI 可以加速實作,但不能替人回答核心價值 (34:20) AI 時代的求職與職能變化 (36:15) 團隊面對 AI 不同的節奏,組織學習氛圍建立 (44:51) AI 時代 UX 工作者需要具備什麼特質? ⭐️ 欲罷不能 ・謝佳玲專欄:經濟日報|行銷新勢力/運用 AI 三面向把關決策 https://money.udn.com/money/story/122331/9483949 ・悠識學院:2026/06/13 (六) UR meetup 國際級使用者研究實務研討 https://edu.userxper.com/courses/2026-ur-meetup ↳ 輸入聽眾折扣碼「urmeetup100」,再折 $100 元! ______ 如果你想回饋給我們,歡迎到 IG 留言 📥 如果你喜歡我們的節目,歡迎按下訂閱,分享給朋友們 🤩 👀 關於悠識數位 了解我們 ➠ 官網|https://userxper.com 找好活動 ➠ 學院|https://edu.userxper.com 追蹤動態 ➠ IG|https://www.instagram.com/userxper 訂閱頻道 ➠ YT|https://www.youtube.com/@UserXper

2026-05-08
EP 15|設計師與 AI 的共生練習 ft. Should Wang (17LIVE 產品設計主管)
當 AI 開始進入設計日常,焦慮難免會出現,身在數位工作環境的大家都辛苦了。 本集邀請 17LIVE 產品設計主管 Should Wang,從主管與設計師的雙重視角,聊聊求職、團隊協作與 AI 工具實踐,陪你一起思考如何在變動中紮穩新的工作方式,迎接人與 AI 共生的時刻。 ⭐️ 本集成員 ・主持人|悠識 UX 研究員:研究員:潘俐璇 Lihsuan ・特別來賓|17LIVE 產品設計主管:王靖然 Should Wang ⭐️ 精彩內容 本集內容非常豐富,以下詳細 timecode 幫助你切換有興趣的片段: (00:00) AI 工具一直更新,設計師該怎麼看待「誰要被取代」的焦慮? (00:50) 開場:歡迎 17LIVE 產品設計主管 Should Wang (03:10) 直播平台在做什麼?從主播、觀眾到娛樂體驗的產品結構 (05:40) 設計娛樂產品時,如何看待商業目標、付費動機與設計倫理? (10:30) 產品公司一定會做研究嗎?用更短、更快的方式驗證概念 (14:10) 從直播功能翻新,看日本市場問卷與跨區產品決策 (19:30) 成熟產品的設計系統:不只是 Figma 元件,還要能和工程對接 (27:34) 從 IC 走向管理職:為什麼開始承接 onboarding、流程與團隊標準? (33:24) Junior、Mid-level、Senior 設計師的差異:自主性、判斷力與溝通視野 (37:32) 主管如何幫助團隊成長?期待對齊、1 on 1 與能力評估 (44:02) 設計師往上成長後,為什麼做設計的時間反而變少? (52:13) AI 是讓人又愛又恨的工具,也是降低建造門檻的力量 (56:33) 用 AI 整理作品集:從 Case Study 架構到 Ask Should AI (01:06:07) AI 設計工具會取代 Figma 嗎?從手畫、文字生成到可互動原型 (01:10:49) AI 進入團隊流程:Prompt、Context 與可重複使用的 workflow (01:15:18) 面對 AI 浪潮,初階與中階設計師可以怎麼打底? ↳ 語境勘誤:主持人提到「造輪子」時,想表達的是「創造新東西的門檻降低了」 (01:22:18) 面試官怎麼用 AI 看作品集?招募流程裡的判斷與提問 (01:28:21) 收尾:五月直播講座與後續節目預告 ⭐️ 欲罷不能 ・Should Wang 個人網站 https://shouldwang.com ・05/28 (四) Should 線上演講|判斷力是你的護城河:產品設計主管的 DesignOps 與人才觀察 https://edu.userxper.com/courses/ux-ai-designer-sense ・加入 2026 UX 訂閱制,參與全年焦點演講與專屬社群,儲值產品判斷力 ↳ 輸入聽眾折扣碼「uxpc200」,再折 $200 元! https://edu.userxper.com/courses/2026-ux-membership ______ 如果你想回饋給我們,歡迎到 IG 留言 📥 如果你喜歡我們的節目,歡迎按下訂閱,分享給朋友們 🤩 👀 關於悠識數位 了解我們 ➠ 官網|https://userxper.com 找好活動 ➠ 學院|https://edu.userxper.com 追蹤動態 ➠ IG|https://www.instagram.com/userxper 訂閱頻道 ➠ YT|https://www.youtube.com/@UserXper

2026-04-08
EP 14|從共融設計到即興劇:與 UX 研究員 Joey 聊聊他的多元日常
專注在社會創新的研究員 Joey,有個看似跳脫 UX 專業,卻又能輔助職能的愛好。他將「即興劇」的訓練,應用於使用者訪談,幫助拉近與使用者的距離,建立信任感。 平時在社群上分享論文導讀的 Joey,私底下其實是日式漫才與動漫的追星人。第一大腦高度開發後,Joey 也正在打造 AI 第二大腦,集宅屬性與學術研究於一身,究竟會激發什麼火花,請聽本集採訪! ⭐️ 本集成員 ・主持人|悠識研究總監:葉致宏(阿葉) ・特別來賓|引鹿創新體驗研究室 UX 總監:蕭喬尹 Joey ⭐️ 精彩內容 02:35 Joey 的自主研究計劃:Z 世代公益參與 ↳ 研究動機、現實挑戰與方向收斂、研究成果轉化、破除 Z 世代標籤 18:38 讓 Joey 熱血的動漫、遊戲與漫才文化 23:16 即興劇結合 UX 研究 32:05 阿葉 X Joey 即興表演 😆 35:50 AI 第二大腦成為知識管理新紀元 40:16 追逐真正重要的價值觀 ⭐️ 欲罷不能 ・04/23 (四) Joey 線上演講:用 AI Agent 重構自己的 UX 知識系統 https://edu.userxper.com/courses/ux-ai-second-brain ・加入 2026 UX 訂閱制,參與全年焦點演講與專屬社群,儲值產品判斷力 ↳ 輸入聽眾折扣碼「uxpc200」,再折 $200 元! https://edu.userxper.com/courses/2026-ux-membership ・引鹿創新|報告下載:如何吸引 Z 世代參與社會公益 https://in-clues-ux.com/download/2025-gen-z-public-good-report/ ______ 如果你想回饋給我們,歡迎到 IG 留言 📥 如果你喜歡我們的節目,歡迎按下訂閱,分享給朋友們 🤩 👀 關於悠識數位 了解我們 ➠ 官網|https://userxper.com 找好活動 ➠ 學院|https://edu.userxper.com 追蹤動態 ➠ IG|https://www.instagram.com/userxper 訂閱頻道 ➠ YT|https://www.youtube.com/@UserXper
